ポスター セッション

ポスター セッション は，5/29（火） 16:15 – 17:15，中会議場１ で行います．ポスター番号（以下の[]内）とは別に，テーマが類似するポスターが隣接するようにパネルの番号を割当てていますので，該当するパネルにポスターを貼って発表してください．

    【トランザクショナル メモリ】
  1. [P16] 飯田 凌大, 津邑 公暁（名工大）
    ソフトウェアトランザクショナルメモリにおけるスケーラビリティを考慮した競合検出手法
  2. [P17] 二間瀬 悠希, 林 昌樹, 多治見 知紀（名工大）, 塩谷 亮太（名大）, 五島 正裕（NII）, 津邑 公暁（名工大）
    ハードウェアトランザクショナルメモリにおける競合誤検出に関する調査
  3. [P20] 林 昌樹, 二間瀬 悠希, 多治見 知紀（名工大）, 塩谷 亮太（名大）, 五島 正裕（NII）, 津邑 公暁（名工大）
    トランザクショナルメモリとロックを併用する並行性制御手法
    4. 【NN & GPU】
  4. [P15] 井内 悠太, 津邑 公暁（名工大）
    CNN の畳み込み層におけるカーネルテンプレート化の試み
  5. [P19] Yuki Ito (Tokyo Institute of Technology), Haruki Imai, Tung Le Duc, Yasushi Negishi, Kiyokuni Kawachiya (IBM Research – Tokyo), Ryo Matsumiya, Toshio Endo (Tokyo Institute of Technology)
    Runtime GPU Memory Optimization for Supporting Large Neural Networks on Chainer
  6. [P1] Satish Jaiswal and Kenjiro Taura (The University of Tokyo)
    Overcoming Generalization Gap in Large Mini-Batch Training of Deep Neural Networks
  7. [P11] Hitoshi Sato and Hirotaka Ogawa (AIST)
    Inside ABCI: Container-based Software Management for Scalable Distributed Deep Learning
  8. [P12] 樋口 兼一, 田浦 健次朗（東大）
    深層学習フレームワークにおける CPU と GPU の性能解析および最適化
  9. [P18] Jingcheng Shen (Osaka University), Kentaro Shigeoka (Hitachi High-Technologies), Fumihiko Ino, Kenichi Hagihara (Osaka University)
    An Out-of-core CPU-GPU Cooperative B & B Solver for the Large Knapsack Problem
  10. [P9] 蟹 暁，朝倉 泉，増原 英彦，青谷 知幸（東京工業大学）
    GPGPU プログラム最適化のためのプログラム合成器とその適用手法
    11. 【SW システム】
  11. [P2] 森山 雄介, 李 天鎬, 伊達 進, 柏木 陽一郎, 野崎 一徳, 村上 伸也, 吉川 隆士, 下條 真司（阪大）
    歯周炎診断のための MapReduce 型モデルの設計
  12. [P4] 寒竹 俊之, 劉 一帆, 菅谷 みどり（芝浦工業大学）
    複数台ロボットの総電力削減を実現するプラットフォームの検討
  13. [P13] 石村 脩, 吉本 芳英（東大）
    ハードウエア階層構造を持つ HPC システム向け、ステンシル計算コードの自動最適化プラットフォーム
  14. [P14] Ryo Matsumiya (Tokyo Institute of Technology / RWBC-OIL, AIST) and Toshio Endo (Tokyo Institute of Technology)
    vGASNet: Scalable RMA-based Communication Library for Out-of-core Data Processing
  15. [P6] 大塚 祐貴, Karim HAMDI, 上野 雄大, 大堀 淳（東北大）
    高水準 IoT プログラミング環境の実現に向けて
  16. [P3] 佐賀一繁, 丹生 智也, 孫 静涛（NII）, 高橋 公俊（総研大）, 合田 憲人（NII）
    実行速度を重視した省電力ツール
  17. [P7] 魚谷 孝太, 上野 雄大, 大堀 淳（東北大）
    Java PathFinder による ML プログラムの捕捉されない例外の検証
  18. [P8] 高城 光平, 上野 雄大, 大堀 淳（東北大）
    ML 系言語とストリーミングデータベースの統合
    19. 【データベース】
  19. [P10] 斎藤 貴文, 善明 晃由（サイバーエージェント）
    ストリーム処理におけるステートフルデータの管理手法
  20. [P21] 羅 博明, 早水 悠登, 合田 和生, 喜連川 優（東大）
    データベースシステムにおける分析指向問合せ処理のプロセッサ動作モードを考慮した消費エネルギーモデル
  21. [P22] 塩井 隆円, 横田 治夫（東工大）
    SCM を想定した OLTP/OLAP 同時実行のための研究

    22. Khureltulga Dashdavaa, Keichi Takahashi, Yasuhiro Watashiba, Susumu Date and Shinji Shimojo (Osaka University)
    Evaluation of low-latency ring communication technique for reliability of SDN-MPI_Bcast