ポスター セッション は，4/25（火） 16:15 – 18:15，ホワイエ で行います．
- Mihiro Sonoyama, Tatsuya Fujii, Takatsugu Ono, Osamu Muta and Koji Inoue
アンテナ指向性が受信信号強度デバイス認証法に与える影響 - Kaihui Zhang, Yusuke Tanimura, Hidemoto Nakada and Hirotaka Ogawa
Spark におけるディスクを用いた RDD キャッシングの高速化と効果的な利用に関する検討 - 黎 明曦, Yusuke Tanimura and Hidemoto Nakada
大規模機械学習向けクラスタにおけるネットワークバンド幅とパラメータ交換手法に関する考察 - Harunobu Daikoku, Hideyuki Kawashima and Osamu Tatebe
大規模 MapReduce 実行環境向け Shuffle 通信の RDMA による高速化 - Yuki Ito, Ryo Matsumiya and Toshio Endo
メモリ階層の利用によって GPU メモリ容量を超える深層学習手法 - Ryo Matsumiya and Toshio Endo
Flash SSD を活用する PGAS フレームワークに対する協調キャッシングの導入 - Kasumi Kato, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada and Masato Oguchi
ビッグデータ分散処理基盤を用いた機械学習処理並列化の一検討 - Kohei Azuma and Masaaki Kondo
現実空間を意識した物体認識向け訓練データ自動生成システム - Ayae Ichinose, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada and Masato Oguchi
Apache Spark のストリーミング機能を利用した機械学習処理の検討 - Ushio Jimbo, Junji Yamada and Masahiro Goshima
動的タイム・ボローイングを可能にするクロッキング方式の適用 - Keishi Tsukada, Fumihiko Ino and Kenichi Hagihara
GPU サイクル共有を自動化するためのタスク粒度推定手法の検討 - Masaru Ito and Kenjiro Taura
Bzip2+ : FBWT を用いた高速な圧縮 - Hiroki Nakazawa and Kenjiro Taura
Speeding Up AMFS: A File System for Emerging Persistent Memory Supporting Atomic Data Durability - Ryo Asai, Masao Okita and Kenichi Hagihara
Apache Spark の GPU 利用における効率的なデータ転送の検討 - Mitsuru Tomono, Katsuhiro Yoda, Ito Makiko, Takahiro Notsu, Ryosuke Yamanaka and Teruo Ishihara
DNN 学習向けプロセッサの電力効率を向上する低精度演算技術の提案 - Kohei Toshimitsu and Kenjiro Taura
Instant Cloud FS : 広域分散環境で即興に構築できる分散ファイルシステム - Fangyuan Liao and Kiminori Matsuzaki
Experimential Analysis of Prefix-sums Implementations on multicore clusters - Wataru Endo and Kenjiro Taura
Parallelized Software Offloading in a Low-Level Communication Layer - Masanori Sato and Kimio Kuramitsu
自動運転カープログラムから見たコンテキスト指向プログラミング - 各務 裕太，倉光 君郎
解析表現文法エンジンによる IoT エンジン - Hitoshi Sato, Hirotaka Ogawa, Satoshi Matsuoka
Building Software Ecosystems for AI Cloud